En bref
En 2025, Oracle Analytics Cloud franchit un cap décisif avec l’arrivée d’un assistant IA en langage naturel, des dashboards personnalisables, des flux de données capables de traiter jusqu’à 5 millions de lignes et des fonctionnalités collaboratives repensées. Une mise à jour qui place OAC au cœur des stratégies data des entreprises.
L’année 2025 a marqué un tournant pour Oracle Analytics Cloud (OAC), avec des innovations majeures conçues pour transformer l’expérience des utilisateurs et renforcer la puissance de l’analyse de données en entreprise.
Entre l’intégration d’un assistant IA, des outils de visualisation toujours plus intuitifs et des fonctionnalités collaboratives repensées, OAC s’impose comme une solution incontournable pour les entreprises en quête d’agilité et de performance décisionnelle.
Découvrez dans cet article quelques-unes des avancées à jour des standards de l’Analytics en 2025.
1. L’Assistant IA Oracle Analytics Cloud : interroger ses données en langage naturel
L’Assistant IA d’Oracle Analytics Cloud révolutionne l’accès aux données, permettant de créer et d’affiner les visualisations dans les classeurs. Grâce au langage naturel, il devient possible d’analyser, comprendre, nettoyer et interroger les données générant et proposant des visualisations adaptées.
Depuis novembre 2025, il est possible d’intégrer l’assistant AI dans les applications et pages web qui contiennent des visualisations OAC. Les utilisateurs peuvent bénéficier de la puissance de l’outil et requêter les données qui leur sont accessibles depuis les applications ou pages externes à OAC.
2. Le partage des listes de contrôle OAC : un outil clé pour la collaboration métier
Dans Oracle Analytics Cloud, les listes de contrôle permettent aux utilisateurs d’accéder rapidement aux visualisations de données qu’ils consultent fréquemment, qu’elles proviennent d’un ou de plusieurs classeurs différents.
Depuis 2025, chaque utilisateur peut désormais partager sa liste de contrôle avec un ou plusieurs collaborateurs. Cela permet d’accroître la collaboration, la transparence et l’efficacité des équipes métiers en ayant un accès direct aux indicateurs pertinents pour leur activité.
3. Les boutons OAC : une navigation plus intuitive dans vos dashboards
Nouveauté majeure apportée à OAC en 2025, les boutons facilitent l’utilisation et la navigation dans les dashboards.
Cette nouvelle visualisation (Barre de boutons) combinée aux actions de données offre une meilleure expérience utilisateur.
Il suffit d’assigner une action de données préalablement configurée dans le classeur.
4. Les groupes de filtres OAC : filtres complexes et partage entre utilisateurs
Comme son nom l’indique, le groupe de filtres est une fonctionnalité qui permet de regrouper plusieurs filtres et de les appliquer en même temps. Il est possible d’appliquer les groupes de filtres au niveau d’une visualisation, d’un canevas ou du classeur entier.
Cette fonctionnalité n’est pas encore totalement intégrée à OAC, il faut donc que l’administrateur l’active sur l’instance OAC dans sa console.
Cette fonctionnalité permet de créer des filtres complexes, combinant plusieurs critères avec les opérateurs et tous les types de filtres (listes, top, bottom, filtre d’expression,…)
De plus, les groupes de filtre peuvent être partagés et réutilisés plusieurs fois et par plusieurs utilisateurs différents (disposant du rôle d’application Auteur). Il suffit pour cela de créer le groupe de filtre dans le répertoire Objets partagés, ou de déplacer un groupe de filtres existant via drag and drop.
5. Les flux de données OAC : jusqu’à 5 millions de lignes par source
OAC offre des fonctionnalités de préparation, chargement, traitement des données et d’entraînement de modèles de machine learning, avec notamment son designer de flux de données intégré.
Cet outil a bénéficié de nombreuses mises à jour, améliorant l’expérience de création du diagramme, l’ajout de nouveaux objets, l’amélioration des jointures, mais surtout au niveau de sa capacité.
Il est désormais possible de charger 5 millions de lignes par source de données et par flux de données. Avec les séquences qui permettent d’ordonnancer plusieurs flux de données, la capacité de traitement est décuplée et OAC continue toujours sur sa lancée d’offrir un outil complet et incontournable pour valoriser les données.
6. Accès aux données des Datasets OAC : le nouveau mode Extrait
Depuis la mise à jour, un nouveau type d’accès aux données est disponible pour les ensembles de données dans OAC : Extrait.
Cette option force l’accès aux données via le cache. Cela permet d’améliorer nettement les performances des classeurs utilisant l’ensemble de données, avec des données directement disponibles depuis le cache de OAC.
Avec cette option supplémentaire, les créateurs des ensembles de données ont la possibilité d’affiner le paramétrage des ensembles de données en fonction des besoins.
Depuis la mise à jour, un nouveau type d’accès aux données est disponible pour les ensembles de données dans OAC : Extrait.
Cette option force l’accès aux données que par le cache. Cela permet d’améliorer nettement les performances des classeurs utilisant l’ensemble de données, avec des données directement disponibles depuis le cache de OAC.
Avec cette option supplémentaire, les créateurs des ensembles de données ont la possibilité d’affiner le paramétrage des ensembles de données en fonction des besoins.
7. Personnalisation de la page d’accueil OAC : une expérience utilisateur sur mesure
De nombreux utilisateurs n’aimaient pas la page d’accueil Oracle Analytics disponible depuis la création d’OAC. Bien qu’offrant la possibilité d’organiser les classeurs, les listes de contrôle, les rubriques et même l’interrogation des données directement avec le langage naturel, certains utilisateurs la trouvaient inutile et accédaient à leurs classeurs via le catalogue.
Il est désormais possible de créer sa propre page, de l’organiser de bout en bout, de la partager avec les utilisateurs ou les groupes de son choix. Les administrateurs peuvent même la définir comme page d’accueil par défaut pour des utilisateurs ou des groupes.
Cette nouvelle fonctionnalité de personnalisation permet d’avoir un outil d’analyse de données plus intuitif et toujours aligné sur les besoins des utilisateurs et groupes d’utilisateurs.
8. Les états de classeurs OAC : sauvegarder et réutiliser les configurations de filtres
Toujours dans l’optique d’améliorer l’expérience utilisateur et de faciliter les analyses, OAC embarque depuis 2025 la possibilité pour chaque utilisateur, de sauvegarder l’état d’utilisation des classeurs.
Les utilisateurs peuvent ainsi appliquer des filtres lors de l’utilisation d’un classeur, et sauvegarder un ou plusieurs états, leur permettant ainsi en un clic d’appliquer toutes les valeurs de filtre et d’avoir les données filtrées en fonction de leur besoin.
Ils ont aussi la possibilité de configurer l’ouverture des classeurs sur un état défini, ou même de définir un état de classeur par défaut à l’ouverture :
- Etat d’origine : état dans lequel le créateur du classeur a sauvegardé le classeur
- Dernier état : état du classeur lors de la dernière utilisation
- Etat personnalisé : état créé par l’utilisateur avec ses sélections de filtres préférentielles.
Les utilisateurs n’ont ainsi plus à réappliquer les mêmes filtres à chaque utilisation des classeurs, facilitant ainsi leur réutilisation.
9. Formatage conditionnel : nouvelles règles sur les dates et attributs
Comme chaque année, les options de formatage conditionnel dans OAC continuent de s’étoffer et offrent de larges possibilités de mettre l’accent sur les données et d’orienter les utilisateurs métiers sur des informations importantes pour la prise de décision.
Il est possible de définir des règles de mise en forme conditionnelle basées sur les dates et sur les attributs, là où avant 2025 cela n’était possible qu’avec les mesures. L’on se rapproche ainsi d’une fonctionnalité complète permettant de mettre en avant des informations sans contraintes.
Une série d’exemples sur la mise en œuvre de ces nouvelles options est disponible sur le site de documentation officielle d’OAC.
2026 : faire d’Oracle Analytics Cloud votre allié data
L’année 2025 a marqué une avancée significative pour OAC en termes de puissance, flexibilité et d’accessibilité, améliorant ainsi nettement l’expérience utilisateur et optimisant la prise de décision. Des flux de données capables de traiter des millions de lignes aux tableaux de bord décisionnels personnalisables ou par la mise en œuvre d’un assistant IA de langage naturel, toutes ces innovations ont un but commun : permettre aux entreprises d’exploiter au mieux leurs données.
Si cette année a posé les fondations d’une navigation plus personnalisée et de performances accrues, 2026 promet d’aller encore plus loin. La roadmap d’Oracle Analytics Cloud semble s’orienter vers une intégration toujours plus profonde de l’IA générative, non plus seulement comme simple assistant, mais comme véritable moteur de « data storytelling » automatisé. OAC poursuivra donc sa mutation : anticiper les mutations de demain tout en visualisant le passé
OAC s’impose ainsi comme une solution incontournable pour les organisations en quête d’agilité analytique et de performance décisionnelle.
Nos experts Oracle Analytics Cloud accompagnent vos équipes dans la prise en main et l’optimisation de ces nouvelles fonctionnalités pour que chaque mise à jour se traduise en valeur concrète pour votre activité.
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FAQ
Quelle est la différence entre OAC et OTBI dans Oracle ERP Cloud ?
Oracle Transactional Business Intelligence (OTBI) est l'outil de reporting natif d'ERP Cloud, limité aux données transactionnelles en temps réel. Oracle Analytics Cloud (OAC) va bien au-delà : visualisation avancée, modélisation sémantique, intelligence artificielle et connexion à de multiples sources de données. OAC est la solution privilégiée pour des analyses complexes, des tableaux de bord décisionnels personnalisés et l'exploitation de grands volumes de données.
Comment utiliser l'IA dans Oracle Analytics Cloud pour analyser ses données ?
Depuis 2025, l'assistant IA d'OAC permet d'interroger ses données en langage naturel, sans compétence technique. Il génère automatiquement des visualisations adaptées, interprète les tendances et peut être intégré directement dans des applications métiers externes à OAC. Il suffit de poser une question en langage courant pour obtenir un graphique ou un tableau en temps réel.
Oracle Analytics Cloud est-il adapté aux grandes entreprises ?
Oui. OAC est conçu pour les organisations de toutes tailles avec des capacités de traitement jusqu'à 5 millions de lignes par flux de données, une gestion des droits d'accès, une intégration native avec Oracle ERP Cloud, EPM et les principaux datawarehouses du marché. Sa flexibilité et sa scalabilité en font une solution de référence pour les entreprises en quête d'agilité analytique.




