À l’heure de la transformation digitale, les RH jonglent avec des volumes de données toujours plus importants : recrutement, paie, formation, gestion des talents… la donnée est partout. Pourtant, une question demeure : peut-on vraiment s’y fier ?
Avec la multiplication des projets Data, les volumes de données augmentent, se dupliquent, se croisent, se multiplient au centuple…
Dans cet article, nous proposons de prendre du recul et de revenir à l’essentiel : la Data Quality. Car avant les tableaux de bord, les réunions stratégiques et les décisions, il y a la source. Et une décision n’est pertinente que si la donnée sur laquelle elle repose est fiable, cohérente et de qualité.
Qu’est-ce que la Data Quality RH ?
Selon les standards du marché (ADP, éditeurs SIRH…), la qualité de la donnée repose sur plusieurs dimensions clés permettant de garantir sa fiabilité et son exploitabilité dans les processus métiers et décisionnels :
- Exactitude : la donnée reflète-t-elle la réalité opérationnelle ?
- Complétude : tous les champs nécessaires sont-ils renseignés ?
- Cohérence : l’information est-elle identique entre le SIRH, la paie et l’outil de talent management ?
- À jour : la donnée est-elle mise à jour en temps réel ?
- Accessibilité et traçabilité : la donnée est-elle disponible pour les bons acteurs avec un historique clair ?
Pourquoi la qualité des données est-elle le moteur de la stratégie RH ?
Dans le contexte RH, ces critères sont essentiels car la donnée RH est par nature sensible. Une mauvaise qualité de donnée n’est pas qu’un problème informatique, c’est un risque métier majeur
- Impact sur la paie et la conformité : une erreur de saisie peut entraîner des litiges sociaux ou des non-conformités réglementaires (RGPD, déclarations sociales).
- Fiabilité du pilotage social : comment piloter un taux de turnover ou une égalité femme-homme si les données de base sont corrompues ?
- Expérience collaborateur : des données erronées (mauvais intitulé de poste, erreur d’onboarding) dégradent la confiance des salariés envers l’entreprise.
La Data Quality n’est donc pas un sujet purement technique : c’est un levier stratégique pour les projets RH et Data.
6 conseils pour garantir la qualité de vos données RH
Cette ambition ne peut toutefois se concrétiser Attention, sans pratiques claires et partagées, il est difficile de transformer votre donnée en actif durable. Voici les best practices essentielles pour garantir la qualité de vos données RH.
1. Définir une gouvernance claire de la donnée
Un point central est de définir une gouvernance claire de la donnée RH, en identifiant :
- les data owners (responsables métiers),
- les data stewards (garants opérationnels de la qualité)
- Et une synergie RH & IT : en clarifiant les rôles entre RH, IT et Data clarifier la frontière entre les responsabilités techniques et fonctionnelles.
Autour de cette gouvernance, vont graviter ces autres points :
2. Imposer la qualité dès collecte de données
La qualité commence à la source. Il faut brider la saisie dans vos outils SIRH via :
- Les contrôles de saisie dans les outils SIRH
- Les champs obligatoires et règles de validation
3. Mettre en place des contrôles de qualité automatisés
- Règles de complétude, cohérence et unicité
- Détection des anomalies et doublons
- Tableaux de bord de suivi de la Data Quality
4. Standardiser les définitions et référentiels
- Mettre en place un glossaire de données RH pour s’assurer que tout le monde parle la même langue
- Partager des référentiels uniques
5. Travailler le lineage et la traçabilité
- Documenter l’ensemble du cycle de vie de la donnée
- Faciliter les analyses d’incident et les audits
6. Inscrire la Data Quality dans la durée
- Suivi régulier des indicateurs de qualité & amélioration continue
- Acculturation Data des équipes RH
Conclusion : faire de la donnée un actif de performance
Avant de produire des reportings toujours plus sophistiqués, revenons à l’essentiel : la qualité de la donnée RH.
La mise en œuvre des meilleures pratiques de Data Quality permet de sécuriser les décisions d’aujourd’hui et construire la performance RH de demain. Une donnée fiable est le seul socle possible pour une stratégie RH véritablement pilotée par les faits.
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Stratégie Data RH : et si on accélérait ?
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