OAC Insight
Modernisez votre environnement décisionnel avec Oracle Analytics Cloud : un modèle sémantique gouverné, des tableaux de bord en self-service et des capacités d’analyse augmentée intégrées.
semaines jusqu'à la production
domaine fonctionnel couvert
tableaux de bord
flux de données
Votre situation aujourd’hui
Plus de rapports ne signifie pas toujours plus de visibilité
Quand les outils BI vieillissent et que les restitutions s’accumulent, les équipes passent davantage de temps à produire, rapprocher et expliquer les chiffres qu’à les analyser.
Les directions métiers ont besoin d’une information fiable, consolidée et directement exploitable. Pourtant, le reporting repose encore souvent sur des outils historiques, des extractions manuelles ou des fichiers Excel difficiles à maintenir.
Vous vous reconnaissez dans l’une de ces situations ?
- 01. Votre outil BI arrive en fin de support ou en fin de vie et les coûts de licences et d’infrastructure on-premise augmentent.
- 02. Le pilotage des métiers repose encore sur Excel : les directions RH ou Finance ne disposent pas d’une vue consolidée et interactive de leur performance.
- 03. Votre catalogue de rapports est devenu difficile à maîtriser : au fil des années, les rapports se sont accumulés. Certains sont en doublon, peu ou pas utilisés, tandis que les chiffres peuvent diverger d’une restitution à l’autre.
- 04. Chaque nouveau besoin dépend de l’IT : la création ou la modification d’un rapport nécessite une intervention technique. Les délais obtenus ne sont pas toujours compatibles avec le rythme des clôtures et du pilotage métier.
- 05. L’expérience utilisateur ne répond plus aux usages actuels : les utilisateurs disposent de peu de fonctionnalités self-service, de mobilité ou d’analyse augmentée.
- 06. Les données restent difficiles à rapprocher : le croisement de plusieurs sources de données est complexe, ce qui limite la production d’analyses transversales et de reportings consolidés.
Si vous êtes confronté à l’une de ces situations, Oracle Analytics Cloud peut constituer un nouveau socle pour rationaliser votre BI et faire évoluer le pilotage des métiers.
Contexte
Deux points de départ, une même ambition
Moderniser une BI historique
Vous exploitez actuellement un environnement tel que :
- IBM Cognos ;
- SAP BusinessObjects ;
- OBIEE ou Oracle Analytics Server ;
- Discoverer ;
- MicroStrategy.
Cet environnement doit être remplacé sans rupture de service. La migration représente également l’occasion d’analyser les usages, de rationaliser le catalogue et de ne conserver que les restitutions réellement utiles.
Construire un pilotage métier plus interactif
Votre direction métier souhaite faire évoluer un pilotage aujourd’hui produit sous Excel.
L’objectif est de disposer de tableaux de bord interactifs permettant de consolider les données, d’explorer les indicateurs et d’accéder plus rapidement aux informations nécessaires à la décision.
Dans les deux situations, les données peuvent provenir :
- d’Oracle Fusion Cloud ERP ;
- d’Oracle Fusion Cloud EPM ;
- d’Oracle Fusion Cloud HCM ;
de PeopleSoft ; - d’Oracle E-Business Suite ;
- d’un datawarehouse Oracle ;
de sources tierces.
L’accompagnement est conçu pour répondre aux besoins d’une large population d’utilisateurs métier.
Le périmètre
Un socle analytique gouverné, conçu avec les métiers
Le périmètre associe cadrage fonctionnel, architecture, modélisation, conception des tableaux de bord, sécurité et accompagnement à l’adoption.
Cadrage et rationalisation
Ateliers métiers et, en cas de migration, identification des rapports à migrer, refondre ou décommissionner.
Architecture et gouvernance
Rapports et sécurité
Déploiement et adoption
Recette, rapprochement des chiffres, formation, mise en production, hypercare et suivi de l’adoption.
Livrable remis
- Dossier de cadrage ; pour une migration, rapport d'assessment et plan de rationalisation du catalogue
- Dossier d'architecture cible
- Modèle sémantique versionné et documenté
- Classeurs, rapports et tableaux de bord financiers (synthèse et détail) en production
- Matrice de sécurité (rôles, périmètres de données)
- Cahier de recette et procès-verbal, incluant le rapprochement des chiffres
- Supports de formation et guide utilisateur
- Tableau de bord d'adoption (usage tracking)
- Dossier d'exploitation et transfert de compétences à l'équipe support
Compléments
- Centre de compétences OAC en run / TMA : gestion des mises à jour OAC (analyse d'impact et non-régression à chaque release), support niveau 2, évolutions
- Fusion AI Data Platform (anciennement Fusion Data Intelligence) pour les clients Oracle Fusion Cloud Applications
- Datamart ou entrepôt sur Autonomous AI Database pour les volumétries et croisements complexes
- Cas d'usage IA : analyse en langage naturel, prédiction, détection d'anomalies
Ces besoins peuvent faire l’objet d’un cadrage ou d’une prestation complémentaire.
Un calendrier maîtrisé
Du cadrage à la mise en production en 11 semaines
La durée prévue est de 11 semaines hors hypercare, sous réserve de l’accès aux sources et de la disponibilité des interlocuteurs pendant la phase de cadrage.
- Réunion de lancement
- Ateliers avec les métiers
- Définition des analyses attendues
- Définition de l’architecture technique cible
- Identification et cadrage des flux
- Provisionnement des environnements
- Provisionnement des bases de données nécessaires
- Mise en place du SSO
- Développement des flux de données
- Construction du modèle sémantique
- Conception des tableaux de bord
- Création ou migration des rapports et classeurs
- Tests de bout en bout
- Recette assistée
- Rapprochement des chiffres
- Corrections
- Déploiement
- Activation du suivi d’usage
- Activation du monitoring
- Formation des utilisateurs
- Suivi des premiers usages
- Ajustements mineurs
- Accompagnement des utilisateurs
- Préparation du passage en TMA
L’IA dans OAC
L’IA accélère la conception et enrichit l’analyse
L’intelligence artificielle intervient à deux niveaux : elle peut accompagner les équipes SQORUS pendant la delivery et enrichir les capacités d’analyse proposées aux utilisateurs.
Dans la delivery SQORUS
Les équipes peuvent utiliser des assistants IA pour accompagner la conception, la modélisation et la réalisation du dispositif analytique.
L’IA peut notamment contribuer à :
- Structurer les premières propositions de modélisation ;
- Assister la conception des analyses ;
- Faciliter la génération de certains éléments de code ;
- Accélérer la relecture du code ;
- Vérifier la cohérence des éléments produits au cours de la delivery.
Ces usages soutiennent la productivité et la qualité de réalisation. Ils restent intégrés à la méthode projet et au contrôle des consultants SQORUS.
Dans la solution
Oracle Analytics Cloud met à disposition plusieurs capacités d’analyse augmentée.
- AI Assistant et BI Ask : les utilisateurs peuvent interroger Oracle Analytics Cloud en langage naturel afin d’accéder plus simplement aux données et aux analyses.
- Explain et Auto Insights : ces fonctionnalités permettent d’identifier des indicateurs et des éléments clés dans les données.
- OneClickML et DataFlow : ces capacités peuvent être utilisées pour paramétrer des modèles prédictifs et des modèles de classification.
- Select AI : en option, Select AI sur Autonomous Database permet aux utilisateurs d’interroger les données en langage naturel.
Services OCI et produits Oracle mobilisés
Un écosystème Oracle adapté à vos données et à vos usages
Oracle Analytics Cloud constitue le socle analytique de l’offre. Les autres services Oracle sont mobilisés selon vos sources de données, l’architecture cible, les volumes à traiter et les besoins de croisement.
