Supporting change in the age of Artificial Intelligence

Aujourd’hui, nous interagissons dans un paysage technologique en constante évolution. L’irruption de l’intelligence artificielle a marqué le début d’une ère de transformation qui exige une adaptabilité et une innovation à une échelle sans précédent. Aussi, les organisations s’efforcent d’exploiter la puissance de l’IA pour stimuler leur efficacité, leur productivité et leur croissance. Simultanément, elles sont confrontées à la nécessité de gérer les phases de transition complexes qu’entraîne l’adoption de cette technologie.

Dans ces temps d’adaptation aux changements permanents, comment gérer les mécanismes de l’accompagnement au changement à l’ère de cette nouvelle technologie ?

Supporting AI acculturation

According to an IFOP poll taken on January 18, 2024, 35% of French people expectAI to take control of humanity one day, just like in the film 2001: A Space Odyssey.

We can see from the results of this survey the fears and fantasies thatAI inspires in the general public. That’s why it’s so important to publicize the emergence of such a powerful technology in the best possible way.

Organizations need to realize thatAI isn’t just about deploying cutting-edge algorithms or optimizing processes. It also involves restructuring workflows, honing employee skills and modernizing the organization’s culture so that it manages to embrace the full potential of AI.

At SQORUS, we believe that priority should be given to

Change Management

not only to successfully integrate AI, but above all to benefit from its full potential. This involves careful planning, open communication and the active participation of stakeholders.

To support our customers in these matters, we have created EXAD by SQORUS : training for excellence in the Change Management” methodologywhich enables you to draw up a roadmap for tackling the implications of change with serenity within your organization, minimizing resistance and maximizing employee commitment.

Assimiler la révolution du “Change” par l’Intelligence Artificielle

Alors qu’en 1972, une étude Sofres pour le Cevipof montrait que 32 % des français pensaient que l’IA serait un jour capable d’agir comme les humains, ils sont désormais 64 % à le penser selon l’IFOP.

La réalité, c’est qu’aujourd’hui l’IA n’est pas encore capable d’agir comme nous, puisqu’elle ne dispose pas de sa propre conscience. Cependant, elle constitue une véritable aide pour les organisations, un véritable catalyseur dans de nombreux domaines, permettant ainsi de gagner du temps, de préserver les énergies humaines pour des actions à fortes valeurs ajoutées et de générer de la croissance.

Nous pouvons citer en illustration les chabots qui permettent de dynamiser la conduite du changement et favorisent une meilleure réactivité sur des questions « basiques », laissant ainsi aux êtres humains les tâches complexes liées par exemple à l’analyse psychologique des données des personnes impactées par le changement.

Dans cette idée, l’Intelligence Artificielle offre par exemple, dans la phase amont du projet, la possibilité d’analyser de grandes quantités de données et de fournir une analyse prédictive s’appuyant sur l’ensemble des données exploitées.

La notion d’ “analyse prédictive” fait référence aux usages de l’IA par le biais duquel ses technologies émettent des hypothèses prédictives grâce à l’analyse des données et de statistiques collectées en temps réel. Elle est ainsi capable de créer des liens de cause à effet et d’émettre des hypothèses sur le comportement des personnes qui seront impactées par le changement.

Mais au final, c’est toujours le collaborateur qui valide ou pas ces prédictions en prenant la décision de mettre en place ou non des actions correctives.

L’IA dans l’accompagnement au changement 

La rencontre de l’IA avec l’accompagnement au changement offre une approche stratégique pour capitaliser sur le potentiel de l’IA tout en se préparant aux défis qui y sont associés.

Chez SQORUS, nous avons développé une approche adaptative de ces défis qui implique :

1. Formation et Sensibilisation : il est essentiel de former les parties prenantes sur les avantages et les implications de l’IA. Une communication transparente aide à dissiper les idées fausses et à renforcer la confiance.

2. Planification collaborative : impliquer les employés, les dirigeants et d’autres parties prenantes dans le processus de planification favorise un sentiment d’appropriation et d’engagement. Leurs idées peuvent conduire à des stratégies holistiques.

    

3. Développement des compétences : donner la priorité aux initiatives de reconversion et de montée en compétence, permet au collaborateur d’interagir, de mener une réflexion sur sa place au sein de l’organisation et ainsi de s’impliquer intelligemment dans le changement souhaité.

    

4. Leadership adaptatif : les dirigeants doivent faire preuve d’agilité, démontrer leur engagement envers le changement tout en fournissant soutien et conseils pendant la transition.

    

5. Évaluation continue : évaluer régulièrement les résultats de l’intégration de l’IA (ou du changement) et de la gestion du changement permet des améliorations et des ajustements itératifs.

Conclusion on change management in the age of AI

Artificial intelligence dates back to the last century, but we are only just beginning to see its potential for centuries to come. This technology has disrupted and continues to impact our organizations at a pace and frequency that are difficult to predict. That’s why, as we’ve seen, it’s vital to anticipate these changes through the implementation of an evolutionary “Change” culture, enabling us to keep pace with the pace imposed byAI.

We still talk aboutartificial intelligence today, but shouldn’t we be talking about increasing intelligence? Because the reality is that this technology is going to make us better. If the mechanics of technology-relatedchange management are an issue for you, don’t hesitate to contact us..

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• How to conduct a managerial innovation process?
• CSR as a leverage for performance and innovation
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