L’accompagnement au changement à l’ère de l’Intelligence Artificielle

Aujourd’hui, nous interagissons dans un paysage technologique en constante évolution. L’irruption de l’intelligence artificielle a marqué le début d’une ère de transformation qui exige une adaptabilité et une innovation à une échelle sans précédent. Aussi, les organisations s’efforcent d’exploiter la puissance de l’IA pour stimuler leur efficacité, leur productivité et leur croissance. Simultanément, elles sont confrontées à la nécessité de gérer les phases de transition complexes qu’entraîne l’adoption de cette technologie.

Dans ces temps d’adaptation aux changements permanents, comment gérer les mécanismes de l’accompagnement au changement à l’ère de cette nouvelle technologie ?

Accompagner l’acculturation à l’IA

Selon un sondage IFOP du 18 janvier 2024, 35 % des français s’attendent à ce qu’un jour ou l’autre l’IA prenne le contrôle de l’humanité, comme dans le film 2001 : l’odyssée de l’espace.

Nous voyons dans le résultat de ce sondage, les craintes et les fantasmes qu’inspirent l’IA au sein de la population. C’est pourquoi, il est important de faire prendre connaissance et de diffuser de la meilleure des façons possibles l’émergence d’une technologie aussi puissante.

Les organisations doivent prendre conscience que l’IA ne consiste pas seulement à déployer des algorithmes de pointe ou à optimiser les processus. Il s’agit également de restructurer les flux de travail, de perfectionner les compétences des collaborateurs et de moderniser la culture de l’organisation afin qu’elle parvienne à embrasser le plein potentiel de l’IA.

Chez SQORUS, nous pensons qu’il faut donner la priorité au Change Management non seulement pour réussir l’intégration de l’IA, mais aussi et surtout pour pouvoir bénéficier de son plein potentiel. Cela implique une planification minutieuse, une communication ouverte et la participation active des parties prenantes.

Afin d’accompagner nos clients sur ces questions, nous avons créé EXAD by SQORUS : une formation d’excellence sur la méthodologie « Change Management », qui vous permet d’élaborer une feuille de route pour aborder les implications du changement avec sérénité au sein de votre organisation, en minimisant la résistance et en maximisant l’engagement des collaborateurs.

Assimiler la révolution du « Change » par l’Intelligence Artificielle

Alors qu’en 1972, une étude Sofres pour le Cevipof montrait que 32 % des français pensaient que l’IA serait un jour capable d’agir comme les humains, ils sont désormais 64 % à le penser selon l’IFOP.

La réalité, c’est qu’aujourd’hui l’IA n’est pas encore capable d’agir comme nous, puisqu’elle ne dispose pas de sa propre conscience. Cependant, elle constitue une véritable aide pour les organisations, un véritable catalyseur dans de nombreux domaines, permettant ainsi de gagner du temps, de préserver les énergies humaines pour des actions à fortes valeurs ajoutées et de générer de la croissance.

Nous pouvons citer en illustration les chabots qui permettent de dynamiser la conduite du changement et favorisent une meilleure réactivité sur des questions « basiques », laissant ainsi aux êtres humains les tâches complexes liées par exemple à l’analyse psychologique des données des personnes impactées par le changement.

Dans cette idée, l’Intelligence Artificielle offre par exemple, dans la phase amont du projet, la possibilité d’analyser de grandes quantités de données et de fournir une analyse prédictive s’appuyant sur l’ensemble des données exploitées.

La notion d’ « analyse prédictive » fait référence aux usages de l’IA par le biais duquel ses technologies émettent des hypothèses prédictives grâce à l’analyse des données et de statistiques collectées en temps réel. Elle est ainsi capable de créer des liens de cause à effet et d’émettre des hypothèses sur le comportement des personnes qui seront impactées par le changement.

Mais au final, c’est toujours le collaborateur qui valide ou pas ces prédictions en prenant la décision de mettre en place ou non des actions correctives.

L’IA dans l’accompagnement au changement 

La rencontre de l’IA avec l’accompagnement au changement offre une approche stratégique pour capitaliser sur le potentiel de l’IA tout en se préparant aux défis qui y sont associés.

Chez SQORUS, nous avons développé une approche adaptative de ces défis qui implique :

1. Formation et Sensibilisation : il est essentiel de former les parties prenantes sur les avantages et les implications de l’IA. Une communication transparente aide à dissiper les idées fausses et à renforcer la confiance.

2. Planification collaborative : impliquer les employés, les dirigeants et d’autres parties prenantes dans le processus de planification favorise un sentiment d’appropriation et d’engagement. Leurs idées peuvent conduire à des stratégies holistiques.

    

3. Développement des compétences : donner la priorité aux initiatives de reconversion et de montée en compétence, permet au collaborateur d’interagir, de mener une réflexion sur sa place au sein de l’organisation et ainsi de s’impliquer intelligemment dans le changement souhaité.

    

4. Leadership adaptatif : les dirigeants doivent faire preuve d’agilité, démontrer leur engagement envers le changement tout en fournissant soutien et conseils pendant la transition.

    

5. Évaluation continue : évaluer régulièrement les résultats de l’intégration de l’IA (ou du changement) et de la gestion du changement permet des améliorations et des ajustements itératifs.

Conclusion sur l’accompagnement au changement à l’ère de l’IA

L’intelligence artificielle date du siècle dernier, mais nous commençons à peine à voir son potentiel pour les siècles à venir. Cette technologie a bouleversé et continue d’impacter nos organisations à un rythme et une fréquence qu’il nous est difficile de prévoir. C’est pourquoi, comme nous l’avons vu, il est primordial d’anticiper ces changements à travers la mise en place d’une culture du « Change » évolutive et permettant de suivre la cadence imposée par l’IA.

Nous parlons encore aujourd’hui d’intelligence artificielle, mais ne devrions-nous pas plutôt parler d’augmentation d’intelligence ? Car la réalité, c’est que cette technologie va nous améliorer. Si les mécaniques d’accompagnement au changement en lien avec les technologies sont un enjeu pour vous, n’hésitez pas à nous contacter.

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